5 manieren waarop AI het integratieproces slimmer maakt

Integratieplatformen maken het mogelijk om systemen en applicaties naadloos met elkaar te laten communiceren, zorgen voor consistente data-uitwisseling en ondersteunen je bij het automatiseren van bedrijfsprocessen. Of het nu gaat om het koppelen van een CRM-systeem met een ERP of het delen van data tussen cloudapplicaties, integraties bieden talloze voordelen.

Met de opkomst van Artificial Intelligence (AI) komen er nieuwe mogelijkheden om integraties nog verder te verbeteren. AI maakt het mogelijk om repetitieve taken te automatiseren, data slim te analyseren en zelfs zelflerende processen in te richten. In dit blogartikel zetten we 5 manieren op een rij waarop AI het integratieproces kan versnellen en verbeteren.

1. Slimmer coderen
   Veel integratieplatformen zoals SAP en Boomi zijn tegenwoordig low-code. Ze bieden veel standaard connectoren en adapters, waardoor coderen meestal niet meer nodig is. Toch kom je als organisatie soms scenario’s tegen waar een stukje code nodig is. Daarvoor kun je AI inzetten. AI-tools zijn in staat om code te genereren op basis van natuurlijke taalopdrachten. Dit helpt developers om sneller te starten en standaard taken direct te automatiseren. Hierdoor blijft er meer tijd over voor het aanpakken van complexere uitdagingen.Daarnaast zien we nu al dat integratieplatformen AI toepassen om te leren van eerdere projecten en bepaalde stukken code te hergebruiken voor nieuwe toepassingen. Dit maakt de ontwikkelcyclus van integraties korter en vermindert de kans op fouten.
2. Intelligent data mapping
   Bij het integreren van verschillende systemen spreekt elke applicatie zijn eigen ‘taal’. Om gegevens correct uit te wisselen tussen systemen, moeten velden met gegevens op de juiste manier aan elkaar gekoppeld worden. Denk bijvoorbeeld aan de velden ‘voornaam’ en ‘achternaam’ in het ene systeem die aan het veld ‘naam’ in een ander systeem moeten worden gekoppeld. Dit proces, ook wel data mapping genoemd, vergt meestal veel tijd van developers. Dankzij AI wordt data mapping een stuk eenvoudiger.AI-modellen begrijpen de context van gegevens door te leren van historische data en patronen. Zo kunnen ze automatisch suggesties doen voor het koppelen van velden, zoals ‘aantal artikelen’ in systeem X aan ‘quantity’ in systeem Y. Waar AI-oplossingen zo’n vijf jaar geleden slechts een beperkt percentage van de velden automatisch kon ‘mappen’, is dat percentage inmiddels behoorlijk gestegen. Intelligent data mapping is bijna een volledig automatisch proces. Hierdoor verloopt het integratieproces sneller en met minder handmatige inspanning. Developers zijn daardoor vooral bezig om uitkomsten te controleren en waar nodig aan te vullen.
3. Eenvoud in workflows
   Integraties spelen een belangrijke rol bij het stroomlijnen van workflows binnen je organisatie. Soms zijn er nog handmatige validaties nodig om gegevens van systeem A naar systeem B te versturen. Bijvoorbeeld bij het goedkeuren van een ATB (een aanvraag tot bestellen) of wanneer een factuur gecontroleerd moet worden. Dit zijn stappen waar normaal gesproken mensen bij betrokken zijn. AI kan deze workflows vereenvoudigen en in sommige gevallen zelfs volledig overnemen. Door te leren van eerdere keuzes en situaties, kan AI steeds beter voorspellen welke acties noodzakelijk zijn en op welke momenten menselijk ingrijpen echt nodig is.Stel dat er een afwijking wordt gedetecteerd in een facturatieproces. AI kan in dit geval de situatie analyseren en de juiste actie voorstellen op basis van vergelijkbare situaties uit het verleden, bijvoorbeeld door een foutmelding te verhelpen of het proces te pauzeren totdat de gegevens zijn gecorrigeerd.
4. Garanderen van kwalitatieve data
   Goede datakwaliteit is belangrijk voor het integratieproces. Dat vraagt om goede validatie van data en regelmatige foutdetectie. Dat kan best een tijdrovende klus zijn. AI kan automatisch ontbrekende velden detecteren, dubbele records opsporen en afwijkingen herkennen die duiden op inconsistenties tussen verschillende systemen.Bijvoorbeeld: als er een factuur binnenkomt waarin een klantnummer niet overeenkomt met de klantgegevens in het CRM, kan AI deze afwijking direct signaleren en voorstellen om de gegevens bij te werken. Daarnaast kan AI patronen herkennen in de manier waarop fouten worden afgehandeld. Stel dat je een bepaald type fout altijd op dezelfde manier corrigeert, dan kan AI dit detecteren en de correctie direct doorvoeren zonder menselijke tussenkomst. Zo worden fouten niet alleen sneller hersteld, maar kan AI ook voorkomen dat deze in de toekomst opnieuw optreden. Dit zorgt voor een continu hoge datakwaliteit, waardoor je de betrouwbaarheid van je integraties waarborgt.
5. Proactief beheer en monitoring
   AI kan je helpen om proactief de prestaties van je integraties te bewaken. Waar beheerders nu nog handmatig dashboards in de gaten houden om pieken of verstoringen te ontdekken, kan AI dit proces overnemen. Door patronen in dataverkeer te analyseren, kan AI voorspellen wanneer er vaak piekbelasting optreedt en voorstellen om de datadoorvoer aan te passen.Daarnaast kan AI helpen bij het optimaliseren van je resources. Als een bepaalde activiteit regelmatig voor vertraging zorgt, adviseert AI over het aanpassen van de load balancer of het tijdelijk toewijzen van extra CPU-capaciteit en geheugen. Dit voorkomt prestatieproblemen en zorgt ervoor dat je systemen stabiel blijven, zelfs tijdens onverwachte pieken in het dataverkeer.

AI kan veel, maar de mens blijft onmisbaar
Met AI kun je integratieprocessen sneller, slimmer en efficiënter maken. Van het automatisch koppelen van gegevens en het optimaliseren van workflows tot het proactief beheren van je systemen—AI biedt talloze voordelen voor het verbeteren van je IT-landschap. Door repetitieve taken te automatiseren en processen te optimaliseren, helpt AI je organisatie om kostbare tijd te besparen en nauwkeuriger te werken.

Toch blijft de menselijke factor essentieel. AI ondersteunt en maakt aanbevelingen op basis van data, maar het is belangrijk om altijd de uitkomsten kritisch te controleren en te beoordelen. De context en nuances van bedrijfsprocessen vereisen nog steeds menselijke intelligentie en ervaring. AI is een krachtige assistent, maar de regie blijft in handen van mensen. Zo creëer je een perfecte balans tussen technologie en menselijke expertise.

Heb je hulp nodig met integraties? Oliver IT helpt je graag! Mail naar contact@oliver-it.nl of bel naar +31 (0) 73 642 76 44.